导演唐季礼在多个公开场合明确指出，AI生成动作戏的核心不足集中在动作过于“粗”糙、缺乏真人的“拳拳到肉”感、以及无法传递细微情感与物理逻辑的合理性上，这些短板使得AI动作戏难以让观众产生“手心出汗”的沉浸体验。
一、动作表现“太粗”，缺乏细节质感
唐季礼在第28届上海国际电影节期间直言，当前AI生成的动作戏“太粗”了。他以成龙的动作风格为例，说明AI无法实现那种“拳拳到肉”的精准打击感——观众在看成龙真打时，会因为每一拳的力度、速度和身体反应而紧张到手心出汗，而AI生成的动作虽然流畅，却缺少这种令人屏息的细腻颗粒度。
这种“粗”主要体现在三个方面：
动作的发力细节被简化，缺少真人打斗中肌肉绷紧、脚步移动、呼吸节奏等微妙的物理反馈。
打击感的视觉呈现单一，AI往往只能输出标准化的摔倒、翻滚，没有真人演员因疼痛产生的自然应激反应。
动作之间的衔接生硬，缺少真人打斗中因判断失误而产生的“停顿”与“调整”，显得过于顺滑而失去真实感。
二、缺乏“活人感”与真实情感冲击
在2026年上海网络视听创作者大会上，唐季礼进一步指出，AI画面常让人出戏，根本原因在于它无法承载真人演员在动作戏中注入的情感。真正的动作戏不仅是体能的展示，更是角色情绪的外化——成龙在《红番区》中的惊险一跳，背后是角色被逼入绝境的决绝；而AI只能模拟“跳”这个动作的外形，却无法理解驱动这一动作的情感内核。
唐季礼强调，真正打动人心的表演是导演、编剧和演员在现场共同创作出来的，AI抽卡获得的画面只是导演对角色的个人理解，不是演员个性化的创作。当AI生成的动作戏缺乏这种“活人感”，观众就无法建立情感连接，再华丽的场面也失去了意义。
三、物理逻辑与光线呈现存在硬伤
唐季礼在技术层面特别指出，AI生成的画面经常出现物理上不成立的光线角度。例如，一个背光场景中，AI可能会错误地在角色面部打出顶光，破坏了空间的真实感。经验丰富的电影导演会把每一场戏的光线和色调衔接起来，让画面顺畅过渡，而AI缺乏这种全局的物理逻辑判断能力。
在动作戏中，这种缺陷会被放大：- 拳脚碰撞时的光影变化不自然，导致打击感下降。- 高速运动时，AI对背景与主体的相对运动处理不准确，产生“漂浮感”。- 复杂场景（如骑马追逐）中的空间关系容易混乱，角色与环境的互动缺乏物理摩擦力。
四、长镜头与连贯性不足
虽然唐季礼没有直接以“长镜头”为关键词批评AI，但他对AI动作戏“粗”的评价，实际上包含了连贯性不足的问题。传统动作片中，一个长镜头需要演员、摄影、走位的精准配合，每一帧都有真实的物理逻辑。而AI生成动作视频的底层是“逐帧拼接”，缺乏全局记忆，导致多镜头切换时角色服装、发型、表情细节前后不一致。
唐季礼在监制AI短剧《风水天师》时，曾不得不“有意去丰富男女主角的人物形象，让故事更有冲突性”，这恰恰说明AI在维持角色一致性和动作连贯性上仍需人工大量介入。
五、AI还原真人时的“恐怖谷”与遗憾
在电影《传说》中，唐季礼尝试用AI技术还原27岁的成龙，但他坦诚地承认：“AI技术的使用仍存在一些不满意的地方，技术目前只能做到这样”。具体到动作戏上，AI还原年轻成龙时，面部表情与动作的匹配度不够，出现“做年轻成龙的脸，但表情跟不上动作力度”的尴尬。有观众指出，AI换脸后成龙“主打一个没表情”，打起来像个机器人。
唐季礼也指出，AI在情感戏和人物戏中更容易露怯：眼神空洞、反应生硬，一旦涉及复杂的情绪变化（如又笑又哭的打戏），AI的表演就陷入“恐怖谷”效应——越接近真人，越让观众感到不自然。他总结道：“AI加真人才是最好的组合”，单纯依赖AI生成动作戏，目前仍无法达到真人对观众的冲击力。
